IA en matière de gestion des ressources humaines dans la fonction publique, comment l’Etat prend en compte le sujet ?
C’est le travail que mène la DGFAP (Direction Générale de l’Administration et de la Fonction publique). Pour cela L’institution a produit un document qui pose sa stratégie. Je me suis basé sur le contenu du document pour cet article.
IA en matière de gestion des ressources humaines dans la fonction publique
Concernant la fonction publique et l’IA, le point d’attention, c’est la transparence. L’administration est dépositaire de pouvoirs régaliens et doit justifier son usage. Si l’IA est utilisée cela doit être très clairement défini, communiqué, connu et décrit.
Le document est très tournée sur l’interne, mais le public doit savoir comment les RH fonctionnent dans le secteur public. Surtout si des personnes veulent postuler elle doivent savoir comment elle vont être recrutées.
La DGFAP travaille sur le sujet et publie ses travaux, c’est très bien. La lecture des documents mets en avant l’éthique, mais jamais la transparence. Ce n’est pas le même chose.
Les travaux portent sur l’IA générative appliquée aux ressources humaines de la fonction publique.
Pour fonctionner une IA générative doit disposer de données.
Pour cela la législation européenne a été adaptée avec un règlement européen sur l’IA adopté en Mai 2024. Ce texte complète un autre texte européen d’Octobre 2022 sur le dialogue social européen pour les administrations.
- Conformité des décision de l’IA avec la législation
- Caractère inclusif de l’IA
- Besoin en expertise des administrations
- Pleine autonomie de contrôle des administrations
- Répartition des taches entre humain et IA
- en concertation avec les syndicats
- Etablir des lignes directrices d’ethique
Intégration de l’IA
Comme souvent, l’IA est opposée à l’emploi. C’est vrai mais ce n’est pas le principal enjeu sur ces métiers. Le nombre de taches automatisables liées à l’environnement juridique des RH est tellement important. L’IA va prendre en charge les milliers de textes et laisser les opérateurs décider ou piloter.
On peut imaginer que les agents vont monter en compétence et en valeur des taches à réaliser.
Ce n’est pas simple, car dans les collectivités locales les emplois sont majoritairement de Catégorie C et B et la montée en compétences est plus difficile.
Les métiers qui vont être en tension ont été identifiés. Assistant administratif, gestionnaire de paie, recruteur, analyste en rémunération. J’ajouterais contrôleur de gestion, responsable carrière. Tous ces métiers peuvent être pris en charge en partie ou totalement par une IA entrainée.
Toutes ces taches sont basées sur un modèle simple. Utilisation de règles, application de la règle, contrôle du résultat.
Le type même de postes que l’informatisation a déjà réduit depuis les années 1970. L’IA va impacter les métiers qui font un peu de prédictions ; contrôle de gestion, planification, GPEC, recrutement, prévention.
La totalité de la démarche ne sera pas confiée à l’IA mais toute la partie préparation, compilation, restitution le sera. L’humain pourra garder la décision.
Quels logiciels pour les agents concernés
Après avoir identifié les métiers on peut prévoir l’évolution des logiciels utilisées ou à utiliser.
Gestion des carrières par IA :
- Gestion des avancements automatiques,
- Propositions de formations pour correspondre aux postes nécessaires dans l’administration concernée
- Proposition de remplacement automatique en fonction des compétences et des besoins
- Rédaction des fiches de postes en fonction de référentiels de compétences
- Analyses des entretiens annuels.
Recrutement par IA :
- Tri automatiques de CV à l’entrée
- Réponse automatique pour les CV non retenus
- Synthèse des entretiens de recrutement.
- Matching postes / CV en automatique
- Gestion des rendez-vous d’entretiens
- Approche directe de candidats
Gestion de la paie :
- Vérification des paramétrages
- Contrôle de paies
- Alertes sur erreurs potentielles
Comme dans d’autres domaines, il faut définir le seuil d’erreur acceptable car l’IA n’est pas infaillible. Cette gouvernance doit être mise en œuvre par la direction avec sa dimension responsabilité, actions correctives, processus d’escalade.
Ces logiciels doivent indiquer sur quel base de référentiel ils ont entrainé leur IA. Ceci afin de détecter d’éventuels biais. Si le modèle IA est américain, comment espérer qu’il soit utilisable pour le secteur public en France.
Le plus important est que l’administration soit sur le sujet et définisse sa stratégie et sa gouvernance.
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